春节档热映的科幻大片《流浪地球2》为观众描述了一个人工智能聪明到拥有了自主意识的未来世界。而现在，ChatGPT似乎要把这个“未来世界”变成现实了。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一款全新智能聊天机器人模型，它基于大量数据训练，可以学习和理解人类的语言，让全球看到了“会思考”的人工智能是什么样子——
它能够和用户“你一言我一语”地进行长时间、流畅的对话，回答连续的问题；能作为搜索引擎，提供强大的信息搜索服务，就像本百科全书；能根据要求撰写人们要求的几乎任何类型的书面材料，商业计划、广告活动、诗歌、笑话，计算机代码和电影剧本也不在话下；甚至能理解方言，并根据要求使用方言聊天。
让计算机像人一样说话，是人类自发明计算机之际就拥有的梦想。在科技发展史上出现过很多聊天机器人，但都不是这样的。现在，“说人话”的ChatGPT戳中了用户的“兴奋点”，上线短短2个月，活跃用户已达到1亿。
ChatGPT目前在中国还不能直接登录使用，观象君列了一份对话提纲，通过身处国外的朋友与它进行了一次“越洋对话”。聊天进行得相当顺畅愉快，ChatGPT的“睿智”与“风趣”，让聊天根本停不下来。
（友情提示：以下聊天截屏，可点击看大图）
这两个问题展示了ChatGPT的“初级功能”：信息搜索和初步加工。这可以说是一个中规中矩的回答，和目前iPhone、华为等智能手机附带的交互问答功能给出的答案区别不大。
但同时，它能跳出“啤酒海鲜”等基本特点，特地提到“历史文化”和“现代化基础设施”这些特点，又让人隐隐感觉它和一般语音交互机器人似乎确实有些不同。
到这两个问题的回答，ChatGPT就展示了它对其他聊天机器人的“降维打击”。
一方面，它确实能深刻理解问题，加以消化，并给出条理明晰、面面俱到的建议；另一方面，它给出的建议确实能“切中”要点，进一步与它问答，还可以得到针对每个要点的详细发展建议，颇有几分智库的意思。
初次与ChatGPT“对话”，观象君的体验确实不错——
相比较于其他聊天机器人，它回答的内容更加翔实、全面，条理更加清晰。
尤其在涉及经济类等专业问题的时候，它能迅速搜索整理相关内容，化繁为简，保留最基础的核心信息，等待使用者进一步加深提问。
相比之下，普通的对话机器人面对类似“高阶”问题的时候，往往会机械罗列出相关网页结果，“甩出”一堆网页，告诉使用者“搜索到以下内容供参考”。
而且，同一个问题问上两三遍，它每次的回答风格和内容都不一样，但每一次都是有效信息。
它能自动联系上下文语境。假如前面的问题出现过青岛，那么在后面的提问中，需要举例的时候它会自动把对象设定在青岛。
有测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。
1950年，计算机科学之父艾伦·图灵发表了具有里程碑意义的论文《电脑能思考吗？》，第一次提出“机器思维”的概念，即“图灵测试”。他说，如果一台机器能够与人类展开对话，而不被辨别出其机器身份，那么可以说这台机器具有智能。从那时开始，人类一直在试图解决这个问题。但到目前为止，还没有任何人工智能通过图灵测试。
从这个角度说，聪明的ChatGPT或许是目前最接近通过图灵测试的机器。
更何况，ChatGPT每天都在跟上亿活跃用户交谈、对话，并在这个过程中不断学习、提升。因此，有学者认为，ChatGPT通过图灵测试应该只是时间问题。
为什么ChatGPT能如此聪明？带着这样的问题，观象君先广泛联系了来自各高校、学会、企业的各类AI领域专家学者，想要听听专业人士对它的评价。结果，得到了回复大同小异：“它太新了，没办法对它妄加评论。”
“解铃还须系铃人”，观象君决定去问问ChatGPT“本人”。
对于这个问题，观象君又问了一次，它给出了更详细的回答——
我的主要特点在于：
大规模：我是一个超级大型的语言模型，可以处理大量的语料数据。
高效性：我使用了最先进的计算技术和深度学习算法，使我能够快速和准确地生成文本。
多样性：我可以生成各种类型的文本，包括对话、描述、说明等。
自我学习：我可以通过学习新的语料数据来不断提高自己的性能。
因此，我可以说是一种非常强大和灵活的AI技术，可以满足各种不同的需求和应用场景。
从ChatGPT的自我认知里，我们不难看出，会“思考”是它区别于一般聊天机器人最大的特点。
在面对提问的时候，它不是提供简单的信息匹配，而是“利用人类反馈强化学习”。这是它主要的训练方式，主要包括：人类提问机器答、机器提问人类回答，并且在交互中不断迭代，让模型逐渐有了对生成答案的评判能力。
强大的底层技术加上交互过程中产生的“自学能力”，让ChatGPT始终处于“学习”状态，能够以丰富的“知识储备”应对海量要求，并及时进行“纠错”。“从善如流”的ChatGPT无疑是全球“人工智能+深度学习”模式的典范。
京东集团副总裁何晓冬评价，ChatGPT是第一款真正意义上的人工智能原生的产品，它通过交互式对话来逐步理清用户的意图，尤其是一些比较复杂的意图，能够几轮的人机交互让用户讲清楚诉求，也能完全理解用户意图并给出相应的回答。
AI并不是一种新技术，它在科技史上早有应用。在ChatGPT之前，最“出圈”的AI应用应该是谷歌AlphaGo数次打败中国围棋名将柯洁。
但相比于AlphaGo在专业领域“耀武扬威”，ChatGPT显然更加“接地气”，走进了人们生活的角角落落。
在观象君对ChatGPT的对话中，它也给自己找到了“赋能百业”的定位：
作为一种人工智能技术，我可以帮助改善许多行业和领域的工作效率和质量——
客服：我可以帮助公司快速和高效地回答客户的查询，提高客户满意度；
写作：我可以帮助人们快速生成高质量的文本，减少写作时间和精力；
数据分析：我可以帮助分析师快速生成报告和分析，提高工作效率；
医疗：我可以帮助医生和护士快速获取信息，提高诊断和治疗的准确性。
事实如此。调查显示，美国89%的大学生在使用ChatGPT做作业或是参加考试；OpenAI宣称，ChatGPT能够顺利通过明尼苏达大学四门研究生课程测试；甚至在以色列总统艾萨克·赫尔佐格最近公开发言中，有部分演讲词也是由ChatGPT撰稿的。
似乎ChatGPT出现后，突然之间，每个人都在谈论人工智能如何颠覆他们的工作、学习和生活。
观象君也想试试写作是否有“捷径”，于是“请教”了聪明的ChatGPT。
虽然示例未能完整显示，需要告诉ChatGPT“继续”才能完成，但这样一份新闻稿件，称得上是及格了。还让观象君震惊的是，ChatGPT连中文“的地得”的用法都能完全准确地加以区分，根本不存在转换成中文模式后“水土不服”的情况。
如此“多才多艺”的人工智能，毫无意外地引发了焦虑。
焦虑首先来源于“被代替”的恐慌。包括媒体工作者、法律文员、市场分析师、财务工作者等在内，不少行业被认为受到ChatGPT的威胁，岌岌可危。的确，以ChatGPT的性能来说，越是简单重复的工作，越容易被取代。因此很多人第一次相信，自己或许随时会面临失业。
这种焦虑有据可循，但“电脑取代人脑”或许并不现实。首先，ChatGPT虽然聪明，但离不开人类“引导”。换句话说，它会不会回答，取决于人会不会提问，只有经过反复提问、多次修正，它才会越来越成熟，给出我们期待中的“说人话”的反应。
况且，任何创新、创造、发现，都取决于人类的认知。说到底，ChatGPT的本质属性是一个生产工具，而不是替代人类的解决方案。正如ChatGPT自己所说，“在许多领域，人类仍然需要从事需要判断力、创造力和社会技能的工作。”
针对这一担忧，观象君也向ChatGPT抛出了问题。
它或许可以协助人们在工作和生活中更高效地完成任务，但它们不能完全代替人类的想象力、创造力、可靠性和同理心等品质，这既是人工智能研发的最大瓶颈，也是人的核心价值所在。
所以说，“爱学习”的人工智能或许会取代那些懒惰的、不思考的人，但永远取代不了持续创新创造的人。毕竟，人工智能是人的延伸，社会真正的主角是你。
“与其担心我们的价值被人工智能取代，不如发挥主观能动性和创造性，利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。”——当然，这个方案也是ChatGPT给出的。
在这个基础上，那些对于人工智能产生意识、机器从此有了“灵魂”，甚至会像《流浪地球》中的Moss一样产生“数字生命”的焦虑，也显得更加遥远。
但ChatGPT引发的这场科技海啸，确实迅猛而激烈，真正应该焦虑的，或许是科技巨头们。目前，海外谷歌、微软、苹果等科技巨头纷纷加紧布局，国内阿里巴巴、百度、京东等也紧跟着加入了这场全球竞赛。
中国百度公司表示，将在今年3月完成类似ChatGPT的项目“文心一言”（ERNIE Bot）的内部测试；阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，正在内测阶段；三六零在互动平台表示，计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。
国内20年没怎么变化的搜索引擎，终于在ChatGPT的冲击下，迎来了“剧变”的前夕。
在2022世界人工智能大会产业发展全体会议上，中国信息通信研究院院长余晓晖曾介绍，2021年全球人工智能产业规模达3619亿美元，中国占4041亿元人民币。从投融资规模来看，2021年全球人工智能产业投融资金额为714.7亿美元，同比增长90.2%，中国为201.2亿美元，同比增长40.4%。
与其焦虑、担忧，甚至恐慌，不如合理利用“ChatGPT们”，把它变成更好的智能工具，为我所用；用它打开更多人工智能应用的想象空间，走进一片高科技、广应用，充满前景的AI蓝海。
最后，你感觉这篇文章写得如何？不如猜一下，这篇文章是观象君写的，还是ChatGPT写的？
作者 | 耿耿 编辑 | 疾风
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