打造“大脑”与“四肢”兼具的工业大模型

卡奥斯让AI不仅能够读懂工业语言、理解工业工艺及机理，还能生成工业执行指令及执行工业机械控制

■卡奥斯工业大模型COSMO-GPT涵盖智能问答、文本生成、图文识别、控制代码生成、数据库查询、辅助决策、运筹规划等功能。

当前，AI大模型已经成为新一轮产业变革的主导力量。在Sora、文心一言等视频、语言大模型改变众多创作行业生态的同时，工业大模型也正在悄然改变着工厂车间。记者从4月16日省委宣传部“行走先行区 看绿色低碳高质量发展”主题采访团走进卡奥斯工业互联网平台的采访中获悉，依托国家新一代人工智能开放创新平台，卡奥斯已打造了工业大模型COSMO-GPT，功能范围覆盖智能问答、文本生成、图文识别、控制代码生成、数据库查询、辅助决策、运筹规划等，推理的准确率达到96%以上，意图识别准确率达到85%以上。

作为区别于通用大模型的行业大模型，工业大模型拥有更广博的工业知识和更深度的工业行业技能，能够读懂工业语言、理解工业工艺及机理、生成工业执行指令及执行工业机械控制。“与内容生成类大模型不同，卡奥斯工业大模型既有‘大脑’也有‘四肢’，既能决策又能执行。它不仅可以准确分辨工业场景的需求，识别CAD模型、设备程序、设备数据等工业语言，还能够针对任务、需求的多样性，从内置的3900多个机理模型与200多个专家算法库中，自主调度合适的模型或通过多模型融合解决问题。”卡奥斯工业智能研究院技术总监王超介绍，目前该大模型已注入了562个工业数据集，有300多万条高质量工业数据。

这种一个指令“做到底”的能力，提升了大模型的工业精度，也让人工智能应用落地工业更加便捷、成本更低，进一步助推工业智能的普惠应用。目前，卡奥斯工业大模型已经在智能柔性装配、生产工艺优化、工业企业智能中台等领域得到应用。

以洗衣机的生产工艺优化为例。注塑是洗衣机生产的重要工序，其生产过程看起来不过是模具开合，背后却牵扯着温度、压力、成型周期、模具健康、能耗等复杂的工艺和参数。这些，让工厂中使用了数十年的注塑机设备，成了一个只能依靠人工经验调试的“黑箱”。

为探索最优工艺，让主观经验升华为科学易用的工业智能。卡奥斯搭建起洗涤产业大模型，以数据透明化为核心，探索洗涤注塑领域最优工艺参数及能耗，提升产业数字化竞争力。如今，模型已形成了待机和停机决策、模具设备匹配、智能工艺推荐算法模型等核心算法，并将相关领域核心指标定义拉通，打造出透明化、可视化的工厂注塑指标看板，可通过优化排产、模具使用、工艺和智能决策，助力工厂在保证质量的前提下，实现成本和能耗最优。基于卡奥斯工业大模型的应用，工厂可对设备的健康状况进行提前预警，减少设备故障，生产效率提升5%，节能降耗35%，量产调试降费50%以上。

工业大模型的应用并不局限于生产制造环节。在大数据分析的基础上，卡奥斯还打造出基于大模型的智能化能碳价值运营，让企业的能源管理实现由“人找事”到“事找人”的转变。随着工业大模型技术的应用，卡奥斯平台可基于大模型自动调用节能诊断算法为企业在特定时期生成节能诊断报告，并匹配合适的生态方，形成可落地的解决方案，自动推送给企业运营人员或团队，让企业把握能碳管理的“主动权”。

2024年年初，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT入选工信部“工业互联网试点示范”名单，并在首届制造业智能化解决方案创新大赛总决赛上获得一等奖。（青岛日报/观海新闻记者  孙欣）

责任编辑：张慕鑫