青岛日报社/观海新闻7月26日讯 每个工业企业都有“互联网化”的需求，但不同行业、不同发展阶段的企业对工业互联网的具体需求千差万别。解决工业生产中“大规模”和“个性化定制”之间的“天然矛盾”，才能真正让工业互联网赋能百业。
以此为己任，由卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司牵头完成的“面向大规模个性化定制的工业互联网平台关键技术及应用”项目，对工业互联网领域大规模定制进行了持续探索，获得2023年山东省科技进步特等奖。
卡奥斯大规模个性化定制测试验证平台
该项目构建了面向大规模定制的全流程、全周期和全价值链的制造服务生态网络，突破了端到端数据集成与融合、多源异构制造服务资源整合与智能协同调度优化等关键技术，研制了大规模定制网络协同制造服务平台——卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台。目前，成果已输出到30多个国家及地区，在家电、汽车、服装、模具、家居等15个行业服务了15万余家企业，累计产生经济增值达200多亿元。
项目主要完成人之一、卡奥斯工业智能研究院副院长鲁效平介绍，基于海尔集团40年的制造背景和数字化转型的经验，从宏观层面看，项目主要是面向制造强国战略，以大规模、个性化定制重塑企业的组织形态和生产流程，推动制造业向价值链中高端发展；从微观层面看，项目主要是针对工业企业尤其是中小企业在经营中遇到的质量、成本和效率方面的痛点，解决它们在数字化转型中缺少相应的模式、路径、平台和技术支撑的难题。
整体来说，项目以数字工业操作系统为底层、以BaaS工业大脑为核心能力、以大规模个性化定制套件为赋能工具，打造了工业互联网架构。其中，数字工业操作系统主要通过物联网方式进行采集、融合，实现中小企业和工业企业的设备连接及物联交互；BaaS工业大脑是整个平台的能力网格，可以将工业、制造业的经验沉淀为基本模型，叠加工业互联网的智能算法，为工业应用的开发提供支撑；规模个性化定制的套件由一系列工业软件组成，可以在面向不同的企业规模、不同的应用场景、不同行业需求时，通过排列组合为企业定制出个性化的解决方案。
在该架构的基础上，项目致力于将数据要素实现价值最大化，提出全链协同的数据融合方案。鲁效平介绍，项目通过构建数据空间和数据主线，实现了工业数据全流程的管理和优化，相关技术成为全球首个入围德国盖亚X计划的非欧洲地区的成果。
再借力人工智能技术，项目进一步打造了国内首个基于工业互联网的多模态大模型——天智工业大模型。在22PB工业互联网领域真实数据的基础上，天智工业大模型进一步与4000多个面向细分领域的“小模型”相结合，真正实现了从“模型”到产业的应用。“‘大模型’负责语义识别、转化，并进行协同调度，代替了传统产业中工程师的角色，能迅速对输入的信息进行理解并转化为工业调度的指令。”鲁效平说，“‘大模型’发出的指令被与领域适配度更高的‘小模型’捕获后，就能根据相应指令完成更为精细化的工业生产动作。”这样的组合让平台能够最大化适应各类生产场景，哪怕是多品种、小批量、没有标准生产流程的产线，也能借力人工智能实现迅速、精准的生产，真正实现工业智能的普惠应用。
该项目成果通过了中国人工智能学会、中国电子学会组织的科技成果鉴定，多项技术达到国际领先水平。目前，项目已经实现了从具体工业生产场景的数字化到企业数字化、园区数字化、行业数字化乃至城市数字化的全覆盖，无论是哪个层级的数字化转型都能在卡奥斯工业互联网平台上找到解决方案。（青岛日报/观海新闻记者 耿婷婷 实习生 赵一婧）
责任编辑：岳文燕
