2018年，创新奇智成立；2022年初，创新奇智以我国“AI+制造”第一股的身份登陆港交所，以极快的速度实现公司发展的第一次跨越。

但仍处于高速变革中的人工智能行业从不轻易留给从业者喘息的机会。2022年底，ChatGPT横空出世，大模型成为驱动人工智能发展的核心引擎，由此掀起了AI行业的新一轮革命。

面临行业的种种新变化，徐辉始终强调“战略要有定力，战术要有活力”这一原则。在他看来，这不仅是创新奇智面临行业变革所要坚持，更是企业面临当下全球复杂多变的经济形势所应坚守的生存法则。

创新奇智成立至今，正是全球黑天鹅事件频发、不确定性成为常态的时期。“既坚韧不拔又灵活应变，用自己的超级确定性来对冲外界的不确定性，这是企业家在不确定性时代最重要的精神特质。”徐辉说。

带领创新奇智盈利是徐辉的下一个阶段性目标。坚定all in（全力以赴）“AI+制造”的决心，并根据形势不断调整业务模式，实现稳健发展将是创新奇智始终坚持的策略。

用大模型串联所有工业软件

时至今日，大模型的颠覆性意义已经毋庸置疑，拥抱大模型是所有企业的选择。

但如同之前的每一次技术变革一样，如何开发“抗打”的产品，加快推进技术落地应用并没有标准答案。

在徐辉看来，过去AI带来的是“点”式改变，针对某一个点的问题去解决，比如针对产线质量检测、工地安全管理推出解决方案。大模型带来的则是“面”式改变，针对的是系统性问题，比如用大模型串联所有工业软件，进一步提升工厂运营效率。

以创新奇智开发的ChatBI生成式企业私域数据分析应用为例，用大模型打通制造企业内部MES制造执行系统、QMS品质管理系统、EAM设备管理系统、LIMS实验室管理系统等，综合企业多方面数据，根据实际经营的汇总，透过多轮自然语言对话即时自动产生分析图表。

2023年以来，创新奇智以平台思维、系统思维推进大模型产品开发，自主研发了国内首款面向制造业的工业大模型——奇智孔明AInnoGC工业大模型。基于这一大模型，先后推出了针对企业私域数据分析、工业机器人调度、辅助工业设计、企业私域视觉洞察等多个场景的大模型原生应用，赋能解决方案升级创新，加速大模型场景落地。

“我们给青岛一家电机生产企业提供大模型驱动的工业软件解决方案，结合工厂MES系统为客户的生产端打通设备维护保养闭环管理，可以通过简单对话实现全流程设备智能化维护，打造真正的设备维护智能体。通过采用大模型方案后，每年可帮助客户降低200多万元设备维修成本，维修响应时间从10小时减少到7小时。”徐辉说。

用“专精”应对大厂竞争

相较于生活服务等领域，大模型在制造业中渗透仍十分有限，处于小规模商业应用落地早期阶段。徐辉预判，未来2至3年，大模型将进入在各制造领域加速渗透的关键时期。

“目前大模型主要应用于制造业企业的运营管理层面，主要集中于电力、半导体、汽车、消费品等行业中的头部企业中。随着国家对新型工业化的推进，以及大模型价值的逐步呈现，很快将形成更深层次应用，重塑研发、生产、管理、服务、设备等生产制造全要素、全产业链、全价值链。”徐辉说，大模型广泛应用将推动制造业从传统的经验导向转变为更加依赖数据分析和算法驱动的方式，倒逼制造企业更加重视数据资产的价值，以便更好支持AI应用。

作为推动工业智能化关键力量，大模型加速拓展人工智能和工业融合新空间，因此也吸引了众多科技大厂布局，推出了很多制造业领域垂直大模型，无形中加剧了市场竞争。

在徐辉看来，大厂的商业逻辑与中小企业并不相通，中小企业只要持续做专做精仍然有很好的生存空间。“中小企业更加灵活，可以为客户进行私有化部署以及边缘化部署。创新奇智自成立以来一直深耕工业制造领域，在行业know-how上已经形成了一定优势，这也是未来竞争的关键。”他说。

未来，人工智能行业“卷”的还是应用。“由于开源社区的存在，国内外各家的大模型技术相差无几。未来AI的竞争焦点将是应用场景的竞争：谁最先把大模型进行商业化应用，谁就能最先从大模型挣到钱。”徐辉说，垂直行业将是大模型的主战场，这就需具备行业应用能力，能够深入理解特定行业的痛点并提供定制化解决方案。

现金流优于利润优于收入

这两年，国内外经济形势较为复杂严峻，制造业企业面临不小的经营挑战，在数字化转型上的投入比过去更加谨慎。创新奇智也因此面临不小的挑战。

但徐辉仍然坚定all in“AI+制造”赛道。他表示，中国经济正从高速度向高质量转型，制造业正迎来科技驱动的产业升级黄金期，B端效率提升和供给侧创新将是未来中国经济增长的核心动力。“‘AI+制造业’仍然大有可为。”他说。

作为市场主体，企业在保持长期发展的战略定力的同时也必须要思考生存问题。只有平衡好短期和长远，企业才能稳健经营。

在徐辉看来，对当前的创新奇智来说，收入质量和现金流改善非常重要，以此建立更强的应对风险的能力。“我们当前的经营原则是：现金流优于利润优于收入，在经营上降杠杆、控风险，重视持续经营的质量和持续性。”他说。

创新奇智已经制定了面向未来的“以软为主、软硬协同”的技术路径。一方面，基于多年服务制造业数字化转型的经验，把大模型技术与MES、BI、CAD深度融合，推进新型工业软件发展；另一方面，积极探索工业大模型驱动工业机器人的场景应用，推动工业智能机器人的发展。

“我们将通过不断调整业务结构，优化产品布局，推动企业持续健康的发展，打造赋能‘中国制造’的新质生产力。”徐辉表示。（青岛日报/观海新闻记者  孙欣）

责任编辑：宋尉嘉